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当前，我国推行的“中国制造”“智能制造”战略早已深入人心，很多企业都在关注这领域，但在数字化转型的途中却遇见一些问题，不得已拖慢了自身的步伐。
1、相关概念多而复杂
从工业4.0的火热开始，智能制造、工业互联网平台、企业上云、人工智能、数字工厂等概念应运而出，对于大多数中小型制造商来说，感到眼花缭乱、迷迷糊糊。
智能制造涉及的技术十分多，如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、AGV、数字孪生、机器学习、预测性维护等等也让企业目不暇接，不断扰乱企业的目光，影响着企业的判断。
2、转型进程不明确
多样化概念充斥着企业的目光，市场上也没一个统一的智能制造进程。自动化、数字化、智能化总是混淆在一起。企业需要了解自己的需求，寻找到对应的产品，制定合适的进程，否则投入资金物力仍有可能一场空。
3、数据应用程度低
企业在推进智能制造过程中也会缺少技术方面的应用，设备与设备之间、设备与人之间、系统与平台之间等等存在着数据孤岛，信息传输存在延迟误差等影响到决策的制定和执行，极大的拖慢智能制造改造进程。
因此，智能制造需要有一整套完善明确的流程，涉及软件、硬件等一系列产品，完成设备管理、远程监控、数据传输等功能的集成。